Application Web · IA / Santé

MediTrack+ — Suivi des Patients & gestion des ressources hospitalières

Elite Council Consulting Siemens Healthineers Fév 2025 – Juin 2025
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Aperçu du Projet

Application web intelligente conçue pour aider les professionnels de santé à gérer efficacement les patients et optimiser les ressources hospitalières. La plateforme offre des tableaux de bord dédiés pour chaque rôle — médecins, infirmiers et gestionnaires des ressources hospitalières — garantissant un accès personnalisé aux données et actions pertinentes.


Construite avec une stack technologique moderne, cette plateforme rationalise les flux de travail et améliore les résultats des patients en apportant une intelligence en temps réel à chaque niveau de l'hôpital.

Fonctionnalités Clés

Surveillance en Temps Réel

Suivi en direct des signes vitaux des patients avec scoring de risque automatisé et génération d'alertes.

Diagnostic Assisté par IA

Assistance diagnostique basée sur les symptômes.

Extraction de Données OCR

Extraction automatique des informations patient depuis les cartes d'identité nationales et ordonnances via Tesseract & OpenCV.

Prévision des Admissions

Les modèles ML prédisent les futures admissions hospitalières pour gérer proactivement les lits, ventilateurs et le personnel.

Générateur de Rapports Médicaux

Rapports détaillés automatisés consolidant l'historique patient, les traitements et les prédictions diagnostiques.

Tableaux de Bord par Rôle

Interfaces dédiées pour médecins, infirmiers et administrateurs hospitaliers avec contrôles adaptés.


Architecture des Données

Grâce à l'intégration transparente avec un pipeline de données en temps réel, MediTrack+ assure un traitement évolutif et un stockage fiable de toutes les données médicales à grande échelle.

  • Apache Kafka pour le streaming d'événements en temps réel des signes vitaux et alertes patients
  • Apache Spark pour le traitement distribué de jeux de données médicales à grande échelle
  • MongoDB pour un stockage flexible basé sur documents des dossiers patients
  • MinIO pour le stockage sécurisé et compatible S3 des documents et images médicales

Technologies Utilisées

Angular
Flask
Apache Spark
Kafka
MongoDB
MinIOMinIO
Tesseract OCRTesseract OCR
OpenCV
Mistral AIMistral AI

Informations du Projet

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Fév 2025 – Juin 2025
Terminé